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DATA+AI SUMMIT 2023
とは?
Databricks社主催の世界最大のデータ&分析&AIをテーマにしたカンファレンスがサンフランシスコにて開催されます。250を超える業界のビジョナリーによる基調講演やテクニカルセッション、30以上のハンズオントレーニング、ネットワーキングなど内容充実の4日間です。
Apache Spark、Delta Lake、MLflow、TensorFlow、dbtなど、データおよびAIのソートリーダーから、最新のトレンドとイノベーションについて話を聞くことができます。またデータレイクハウスパラダイムを適用して、データ、分析、AIを1つのプラットフォーム上で統合している他社の事例をご覧いただけます。
関連イベント
【7/26(水)開催】
Databricks + AP Communications Presents
データブリックス レイクハウス プラットフォームにおける最新動向について
7/26(水) 夜に行われるDatabricks社とエーピーコミュニケーションズ共同開催のLTイベント。 6月にサンフランシスコで行われるDatabricks社主催の世界最大のデータ&分析&AIをテーマにしたカンファレンス、DATA+AI SUMMIT 2023の内容から関連した情報や今後のDatabricksにおける技術情報などをテーマとしたイベントとなります。 イベントはオンライン、オフライン参加可能なハイブリッドイベントの予定です。
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トピックス
DATA + AI SUMMITを楽しもう
Databricks社が年に一度開催する最大のデータ、分析、AIにおける年次イベント、「DATA + AI SUMMIT 2023」を楽しむ為のイベント詳細やDatabricks社からの情報をピックアップ!
Data + AI Summit 2023のご紹介 >Keynote Day 1
Keynote Day 1では「データとAIの民主化」というテーマのもと、今後5~10年で、すべての企業がデータとAIの企業になり、独自の機械学習モデルや生成AIモデル、LLMを持つことが競争力を向上させるというビジョンが語られました。
データとAIの民主化がもたらす未来 >レイクハウスのガバナンス
データとAIのガバナンスは、現代のビジネスにおいてますます重要な役割を果たしています。この講演では、データとAIのガバナンスがどのようにビジネス価値を生み出すのか、その具体的な事例が紹介されました。
データ、分析、AIのためのレイクハウスのガバナンス >モデル監視の重要性
この講演では、AporiaのCTO兼共同創設者であるAlon Gubkin氏とMLエンジニアのAnindya Saha氏により、モデル監視の重要性を強調し、より良いAI製品や機械学習モデルを構築するための方法が提供されました。
Databricks でのリアルタイム モデル監視パイプラインの構築 >Lakehouseによるデータ民主化とオープンバンキング
データ民主化とオープンバンキングに関する興味深い講演を取り上げました。この講演では、Bradesco銀行がDelta sharingテクノロジーを使用して、データを民主化し、オープンバンキングを実現する方法が紹介されました。
Lakehouse によるデータ民主化 >データ分析と AI のためのデータ キャッシング戦略
ビッグデータ時代においてデータ量が増加し、データアクセスの速度が求められるようになったことで、データ分析と人工知能の2つのワークロードに対応するキャッシュ戦略がますます重要になっています。この講演では、データ分析とAIトレーニングにおけるキャッシュ戦略の必要性とその具体的な方法について解説されました。
データ分析と AI のためのデータ キャッシング戦略 >グラフデータとアナリティクスの課題
DatabricksのDouglas Moore氏により、グラフデータベースや潜在的な機械学習、また深層学習の課題について説明されました。
レイクハウス:グラフデータとアナリティクスの旅への最良のスタート >Hitachi Solutionsによるリアルタイムストリーミングソリューション
Hitachi Solutions America (Director-Solution Principal)のNatalia Demidova氏により、Hitachi Solutionsが開発したコールセンター分析のリアルタイムストリームソリューションでビジネス上の課題に対処するための技術的な実現方法について掘り下げています。
コールセンター分析のためのリアルタイムストリーミングソリューション >Databricks Marketplace
Databricks Marketplaceは、データセット、ノートブック、ソリューション、アプリケーション、AIモデルなどのアセットを商業化するためのオープンマーケットプレイスです。この講演ではマーケットプレイスが現代のデータ時代においてなぜ重要なのかについて説明されました。
Databricks Marketplace: データとアプリケーションを超えて >生成AIの基本的概念や応用例
この講演では、Databricks社のSpecialist Solutions ArchitectのAnastasia Prokaieva氏により、生成AI(Generative AI)の基本的な概念や応用例について説明されました。また、データのセキュリティや潜在的なリスクについても触れており、生成AIの安全な使用についての知識が紹介されました。
生成AIの基礎 >メンバーが撮った現地の写真
記事のまとめ
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2023.06.30
DATA+AI Summit2023に関する投稿まとめ(2023年6月30日分)
Keynote Day 1(2023年6月29日)
DATA+AI Summit2023に関する投稿まとめ(2023年6月29日分)
DATA+AI Summit2023に関する投稿まとめ(2023年6月28日分)
Data + AI Summit 2023 現地レポート
データメッシュアーキテクチャ(Data Mesh Architecture) とは
【2023年の注目キーワードになるか?】LLMOpsとは
AI・MLのその先:デジタルツイン(Digital Twin)
Databricks社 Data + AI Summit 2023のご紹介と現地レポートをお届けする特設サイトのご案内
イベントスケジュール
-日本時間-
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日時
トピック
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- DAY0
- 06.26(月) 23:00
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06.27(火) 12:00
認定試験
プレカンファレンストレーニング
ハッカソン
ミートアップ -
- DAY1
- 06.27(火) 23:00
|
06.28(水) 11:00
認定試験
プレカンファレンストレーニング
ブレイクアウトセッション
業界フォーラム(公共)
ウェルカムレセプション+展示会 -
- DAY2
- 06.29(木) 00:15
|
06.29(木) 14:00
基調講演
展示会
認定試験
ブレイクアウトセッション
業界フォーラム(製造、メディア、エンターテインメント)
Data + AI パーティー -
- DAY3
- 06.30(金) 00:30
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06.30(金) 06:10
基調講演
展示会
認定試験
ブレイクアウトセッション
業界フォーラム(金融、ヘルスケア、小売)
エーピーコミュニケーションズ
の技術ブログ
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Dive into Building Production Quality Gen AI Applications(プロダクション・クオリティのAIアプリケーションを構築する)
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Building Enterprise-Grade GenAI Apps with MLflow and Vector Search(MLflowとベクトル検索を用いたエンタープライズグレード生成AIアプリの構築)
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Scaling Marketing and Docs with a Privacy-Safe RAG Model(プライバシー・セーフのRAGモデルでマーケティングとドキュメントの規模を拡大する)
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Accelerating LLM Inference with vLLM (vLLMを用いたLLM推論の加速)
株式会社エーピーコミュニケーションズについて
株式会社エーピーコミュニケーションズは、2023年1月6日より「データ&AI分析基盤の支援サービス with Databricks」の提供を開始いたしました。
エンタープライズ企業におけるデータ分析基盤の導入、内製化支援や既存データ分析基盤から新規基盤へのアジャイルマイグレーションの実行支援、データサイエンスとエンジニアリングのユースケースにおけるPoC/PoV、分析基盤の高度化、機械学習のライフサイクル管理、プロダクション化といったデータ&AI基盤を幅広く支援いたします。