株式会社エーピーコミュニケーションズ（本社：東京都千代田区、代表取締役：内田武志、以下「当社」）は、既存のデータプラットフォームを、人とAIエージェントが理解・活用できる「Agent-Ready」な状態へ整備する「Agent-Ready Platform整備支援サービス」を、2026年10月21日より提供開始することをお知らせします。
「Agent-Ready」とは、AIエージェントが適切な権限と安全な経路のもとで、業務上の意味が付与されたデータを利用できる状態を指します。本サービスでは、すでに提供実績のある「Agent-Ready 診断」を入口として、データの意味付けやアクセス権限管理などのガバナンス整備、AIエージェントとデータ・業務システムを接続する環境の整備、実際の業務におけるユースケースの実装までを支援します。

提供開始の背景

データウェアハウス（DWH）やレイクハウスなどのデータプラットフォームの構築が進む一方、その利用が一部のデータ人材に限られ、企業が保有するデータを十分に活用できないケースがあります。また、生成AIの活用がAIエージェントへと広がる中、人だけでなくAIエージェントが企業のデータや業務システムを利用することを前提とした環境整備が求められています。
AIエージェントを実業務で活用するためには、単に既存のデータプラットフォームへ接続するだけではなく、データの意味を理解できる状態にするとともに、アクセス権限や操作履歴を管理し、安全に利用できる環境を整える必要があります。

支援内容

本サービスでは、「整える」「守る」「つなぐ」「根付かせる」の4つの観点から、データプラットフォームとAIエージェントを活用するための環境を整備します。
1．整える（意味づけ・ガバナンス）
指標定義やテーブルの説明、データの来歴などのメタデータを整備し、人やAIエージェントがデータの意味を理解・利用できる状態へ整えます。
2．守る（セキュリティ・ガバナンス）
利用者だけでなくAIエージェントも統制の対象とし、アクセス権限や専用ID、監査ログなどを設計・実装します。企業のセキュリティポリシーに沿ってAIエージェントがデータを利用できる環境を整備します。
3．つなぐ（接続経路の標準化）
MCP（AIエージェントと外部システムを接続する標準規格）を用いて、データプラットフォームや業務システムとAIエージェントを安全に接続する経路を設計・構築します。
4．根付かせる（スキル化・評価・定着）
分析手順や業務ルールなどを、AIエージェントが繰り返し利用できるスキルやテンプレートとして整備します。回答精度や利用状況を確認しながら改善し、業務への定着と活用範囲の拡大を支援します。

3つのフェーズで支援

企業の状況に応じ、以下の3フェーズで段階的に支援します。
Phase 1：Agent-Ready 診断
メタデータの充足度、データ・業務システムへの接続性、ガバナンスの成熟度などを評価し、Agent-Ready化に向けたロードマップを提示します。
Phase 2：基盤整備
診断結果をもとに、メタデータやデータの意味付け、接続経路、ガバナンスなどを企業の環境に合わせて設計・構築します。
Phase 3：ユースケース実装・継続拡張
業務部門とともに代表的なユースケースを選定・実装し、成果をスキルやテンプレートとして展開します。回答精度や利用状況を評価しながら改善を重ね、活用範囲を広げます。

当社の強み

データプラットフォームとAIエージェントの双方に対応できる体制

当社には、データプラットフォームの構築とAIエージェント・MCPの設計の双方に精通するエンジニアが在籍しています。

既存のデータプラットフォームを生かした設計

Databricks、Microsoft Fabric、Snowflake、BigQueryなど複数の主要なデータプラットフォームに対応し、お客様がすでに利用している環境や投資を生かした設計を行います。

セキュリティ領域の知見

クラウドやネットワークのセキュリティ対策で培った知見を、本サービスの設計に生かします。
当社はこれまで、データプラットフォームの構築や既存環境の移行など、多くのデータ基盤関連案件を支援してきました。その中で、指標定義やメタデータの整備、部門ごとのアクセス権限の設計など、Agent-Ready化の土台となる領域にも取り組んでいます。
また、本サービスの提供に先立ち、自社のデータプラットフォームでもAgent-Ready化とAIエージェントの活用に取り組んでおり、そこで得た知見を診断や環境整備、ユースケース実装に生かします。

今後の展開

当社は今後、対応するユースケースを順次拡充し、2030年度末までに50社への提供を目指します。